技術編號:6501160
提示:您尚未登錄,請點 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明公開了一種,其包括以下步驟步驟一,首先選取水域的像素作為訓練樣本,訓練單類支持向量機分類器;步驟二,利用訓練好的單類支持向量機分類器對遙感影像所有像素進行預測;步驟三,在水域的像素中搜索不是水域的其他目標;步驟四,計算所有檢測出的空洞的面積;步驟五,計算空洞所在窗口中外圍區(qū)域的灰度均值;步驟六,再對保留的目標進行相關編組;步驟七,然后基于在線學習原理對漏檢航標進行檢測;步驟八,基于已檢測航標的圖像多波段灰度特性進行搜索;步驟九,更新曲線擬合結果和航標...
注意:該技術已申請專利,請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權人授權前,僅供技術研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權,增加技術思路,做技術知識儲備,不適合論文引用。
請注意,此類技術沒有源代碼,用于學習研究技術思路。