技術(shù)編號(hào)：6367042
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，具體地說是一種基于正負(fù)對(duì)約束數(shù)據(jù)的KL距離訓(xùn)練得到屬性列權(quán)重的方法。 背景技術(shù)詞袋模型(Bag-of-word Model)最初用于對(duì)表示成文本的自然語言處理及信息檢索中，它忽略其詞序和語法、句法，將其僅僅當(dāng)成詞的組合，文本中每個(gè)詞的出現(xiàn)都是獨(dú)立的。目前，詞袋模型被擴(kuò)展到圖像和視頻幀的表示，應(yīng)用及其廣泛。KL 距離(Kullback-Leibler Divergence),也叫做相對(duì)熵(RelativeEntropy)。它是衡量相同...
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