技術(shù)編號(hào)：5867346
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及一種機(jī)械故障預(yù)測(cè)方法，特別是關(guān)于一種基于信息熵加權(quán)和時(shí)間因素 加權(quán)的機(jī)電設(shè)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法。背景技術(shù)面對(duì)機(jī)電設(shè)備故障預(yù)測(cè)的非線性、非平穩(wěn)動(dòng)態(tài)問題，傳統(tǒng)的線性化處理方法效果 欠佳，而一些本質(zhì)是非線性的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)分析處理方法在故障預(yù)測(cè)方面具有應(yīng)用前景。神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法具有自學(xué)習(xí)功能，以及非線性、非局域性、非定常性等特點(diǎn)，可以通過恰當(dāng)選 擇網(wǎng)絡(luò)層次和隱層單元數(shù)，能夠以任意精度逼近任意連續(xù)非線性函數(shù)及其各階導(dǎo)數(shù)的特 性，因而在故障預(yù)測(cè)中被廣泛。...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。