技術(shù)編號:40463763
提示:您尚未登錄,請點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及信息檢索領(lǐng)域,尤其涉及一種基于文檔集生成層次聚類樹的方法及裝置。背景技術(shù)、大語言模型(large?language?model,llm)在許多領(lǐng)域和任務(wù)上展現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力。隨著大語言模型規(guī)模的不斷增大,它可以作為獨(dú)立有效的知識存儲庫,將事實(shí)編碼到其參數(shù)中。然而,即使是大語言模型,也無法包含足夠的特定領(lǐng)域的知識來應(yīng)對特定的任務(wù)。與此同時(shí),世界是在不斷變化的,每天產(chǎn)生的新知識可能會使大語言模型學(xué)到的原有的事實(shí)失效,并且由于成本和效率的問題,開發(fā)者無法做到對大語言模型進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。、目...
注意:該技術(shù)已申請專利,請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識儲備,不適合論文引用。
請注意,此類技術(shù)沒有源代碼,用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。