技術(shù)編號：40462612
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)，具體為基于一次學(xué)習(xí)(one-shotlearning)的車系識別方法。背景技術(shù)、傳統(tǒng)的一次學(xué)習(xí)(one-shot?learning)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中，孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(siameseneural?network)占據(jù)了重要地位，這類網(wǎng)絡(luò)通過并行處理隨機(jī)抽取的兩張圖像，并計算它們之間的相似度，實現(xiàn)了對少量訓(xùn)練樣本的高效學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)一次學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時，常面臨數(shù)據(jù)不均衡的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量小的類別易因樣本多樣性不足導(dǎo)致過擬合，限制了模型泛化能力；而數(shù)據(jù)量大的類別，其內(nèi)部數(shù)據(jù)特...
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