技術(shù)編號：40449824
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)交叉研究領(lǐng)域，具體涉及通過數(shù)據(jù)分析建模進(jìn)行對多視圖數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析的方法。背景技術(shù)、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，產(chǎn)生了海量、高維、多源的數(shù)據(jù)。如何從這些數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息成為各個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。聚類分析作為一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在結(jié)構(gòu)和模式，為數(shù)據(jù)分析和決策提供支持。、傳統(tǒng)的單視圖聚類僅能從數(shù)據(jù)的某個(gè)方面特征進(jìn)行挖掘，從而實(shí)現(xiàn)對樣本進(jìn)行聚類，由于單視圖聚類方法僅利用數(shù)據(jù)的某一方面信息，往往存在信息的丟失以及無法獲得樣本的全局信息的問題。多視圖聚類則可...
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該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲(chǔ)備，不適合論文引用。
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