技術(shù)編號：40443919
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明屬于人工智能反竊電領(lǐng)域，具體涉及一種基于wgan數(shù)據(jù)擴充的cnn-lstm異常用電行為辨識方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)、異常用電行為包括竊電、電表故障、計費錯誤等，其主要來源是竊電現(xiàn)象。隨著我國用電需求的增加，異常用電行為也時有發(fā)生，這不僅給電力公司造成了經(jīng)濟損失，還對居民的人身安全和正常用電產(chǎn)生威脅。、傳統(tǒng)的用電異常行為識別方法重在防范，僅憑經(jīng)驗和用戶舉報很難進行有效識別，且隨著科技的發(fā)展，異常用電行為的方式與手段呈現(xiàn)為科技化、信息化等特性，極大地增加了其隱蔽性。隨著用采系統(tǒng)和營銷系統(tǒng)的深入...
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