技術(shù)編號：40443897
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于病理圖像處理的，具體涉及一種基于自適應(yīng)聚類的病理圖像內(nèi)組織分類方法及設(shè)備。背景技術(shù)、在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，病理圖像分析是疾病診斷和研究的基石。、傳統(tǒng)的病理圖像的分類方法通常采用手工標(biāo)注的方式，一張(wsi)全數(shù)字病理圖像的全部切片圖像塊，數(shù)量級在幾萬至十幾萬不等，既耗時又費力。、隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，智能病理圖像分類已經(jīng)逐步取代人工注釋，成為了醫(yī)學(xué)診斷和研究的重要手段。現(xiàn)有的一系列基于深度學(xué)習(xí)的病理圖像分類方法，試圖通過優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)或調(diào)整訓(xùn)練策略來提高分類精度。這些方法盡管在一...
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