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在機器學(xué)習(xí)硬件加速器處利用數(shù)據(jù)稀疏性的制作方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:40407421

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背景技術(shù)、本說明書總體上涉及使用硬件集成電路來執(zhí)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分組卷積。、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是采用一層或多層節(jié)點來針對所接收的輸入生成例如分類的輸出的機器學(xué)習(xí)模型。除了輸出層之外,一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還包括一個或多個隱藏層。一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以是被配置用于圖像處理的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(cnn)或被配置用于語音和語言處理的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(rnn)。不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)可以用于執(zhí)行與分類或模式識別、涉及數(shù)據(jù)建模的預(yù)測和信息聚類相關(guān)的各種任務(wù)。、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層可以具有對應(yīng)的參數(shù)或權(quán)重集合。權(quán)重用于處理通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的輸入(例...
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