技術編號：40403873
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及嬰兒哭聲提取，尤其涉及一種嬰兒哭聲特征提取方法。背景技術、在嬰兒護理與監(jiān)護領域，嬰兒哭聲作為最直接且頻繁的情感與需求表達方式，一直是研究者和醫(yī)護人員關注的焦點。傳統(tǒng)的嬰兒哭聲識別方法多依賴于人工監(jiān)聽與判斷，這種方式不僅耗時耗力，而且容易受到主觀因素、環(huán)境噪聲以及嬰兒個體差異的影響，導致識別準確率不高且實時性較差。、隨著數(shù)字信號處理技術和人工智能技術的飛速發(fā)展，尤其是深度學習算法的廣泛應用，為嬰兒哭聲特征提取與識別提供了新的思路和方法。深度學習通過構建多層次的神經網(wǎng)絡模型，能夠自動從...
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