技術編號：40398562
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及信息安全，尤其涉及一種異常網(wǎng)絡流量檢測方法。背景技術、隨著信息化社會的不斷進步，互聯(lián)網(wǎng)得到了迅猛發(fā)展，這也導致了網(wǎng)絡流量呈現(xiàn)出爆炸式的增長。網(wǎng)絡流量的劇增也帶來了相應的安全隱患，時刻威脅著網(wǎng)絡社會的信息安全。傳統(tǒng)的機器學習方法在處理異常網(wǎng)絡流量檢測時已顯不足，目前普遍采用的解決方案是基于深度學習。然而，基于深度學習算法的異常網(wǎng)絡流量檢測模型的參數(shù)規(guī)模日益增大，對于處理能力有限的資源受限型設備(嵌入式設備、網(wǎng)絡交換機、邊緣設備等)而言，模型的運行效率成為一個不容忽視的問題。、雙向長短...
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