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圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的編譯優(yōu)化方法、編譯器及存儲(chǔ)介質(zhì)技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):40397737

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本發(fā)明涉及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),特別是涉及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的編譯。背景技術(shù)、在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代,越來(lái)越多的數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的方式進(jìn)行存儲(chǔ)。在這種背景下,圖作為一種通用的數(shù)據(jù)表示格式,具有天然的優(yōu)勢(shì),能夠很好地表達(dá)數(shù)據(jù)本身以及數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。通過(guò)將實(shí)體抽象為頂點(diǎn),將頂點(diǎn)間的關(guān)系表示為邊,圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以較好地描述復(fù)雜數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和交互。這種趨勢(shì)也對(duì)現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了更高的要求,需要處理的數(shù)據(jù)形式變得更加復(fù)雜。同時(shí)也促進(jìn)了針對(duì)不規(guī)則數(shù)據(jù)的算子為核心的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的快速新興與發(fā)展。、近年來(lái),圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(grap...
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