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一種基于可微分架構(gòu)搜索的YOLO目標(biāo)檢測方法和系統(tǒng)技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:40396317

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本發(fā)明涉及計算機視覺、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具體涉及一種基于可微分架構(gòu)搜索的yolo目標(biāo)檢測方法和系統(tǒng)。背景技術(shù)、目標(biāo)檢測是計算機視覺中的一項核心技術(shù),旨在識別和定位圖像或視頻中的多個對象,并提供類別和位置信息。該技術(shù)在安防監(jiān)控、自動駕駛、醫(yī)學(xué)影像、農(nóng)業(yè)與環(huán)境監(jiān)測、娛樂與媒體等多個領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,目標(biāo)檢測技術(shù)經(jīng)歷了顯著的演變,從早期基于滑動窗口和手工設(shè)計特征的方法,到利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行特征提取的現(xiàn)代方法,再到一階段檢測器和二階段檢測器的不斷改進。每一代方法在檢測速度、...
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該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識儲備,不適合論文引用。
請注意,此類技術(shù)沒有源代碼,用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。

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