技術(shù)編號：40396308
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及推薦方法，尤其涉及基于消費(fèi)者行為的商品推薦方法。背景技術(shù)、隨著電子商務(wù)平臺的發(fā)展，基于消費(fèi)者行為的數(shù)據(jù)驅(qū)動推薦系統(tǒng)已經(jīng)成為提升用戶體驗(yàn)和增加銷售額的重要工具。傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)通常依賴于協(xié)同過濾、基于內(nèi)容的推薦和混合推薦算法等方法，這些方法在一定程度上能夠提高推薦的準(zhǔn)確性和個性化程度。然而，這些傳統(tǒng)技術(shù)在面對復(fù)雜的用戶行為模式和多樣化的用戶需求時，仍存在顯著不足。、首先，現(xiàn)有技術(shù)主要聚焦于用戶的短期行為，往往忽略了用戶行為中的長期依賴性。這導(dǎo)致推薦系統(tǒng)難以捕捉到用戶行為中的深層次模式，...
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