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一種基于融合圖卷積門(mén)控神經(jīng)微分方程的偶發(fā)性交通異常檢測(cè)方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):40395475

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本發(fā)明屬于智能交通領(lǐng)域,針對(duì)交通偶發(fā)性異常問(wèn)題提出一種基于融合圖卷積門(mén)控神經(jīng)微分方程的偶發(fā)性交通異常檢測(cè)方法。背景技術(shù)、偶發(fā)性交通異常事件,諸如交通事故和自然災(zāi)害導(dǎo)致的交通癱瘓等,是城市交通系統(tǒng)中突發(fā)且非典型的異常現(xiàn)象。這類(lèi)事件不同于早晚高峰期的常規(guī)擁堵,通常具有不可預(yù)測(cè)性和突發(fā)性。如果未能及時(shí)檢測(cè)和應(yīng)對(duì),這些事件可能會(huì)對(duì)公共安全和社會(huì)穩(wěn)定造成嚴(yán)重威脅。對(duì)于政策制定者和政府部門(mén)來(lái)說(shuō),及早檢測(cè)發(fā)現(xiàn)這些異常現(xiàn)象具有極其重要的價(jià)值,可以最大限度減小事故造成的有害影響,確保大眾的交通安全并提高城市交通...
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