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混合專家模型的優(yōu)化方法及裝置與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):40392604

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本申請(qǐng)的實(shí)施例涉及人工智能,尤其涉及一種混合專家模型的優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。背景技術(shù)、模型優(yōu)化技術(shù)已廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,旨在提高模型運(yùn)行性能、降低模型計(jì)算成本。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和模型復(fù)雜性的不斷增加,模型優(yōu)化技術(shù)日趨重要。、在模型優(yōu)化的過程中,相關(guān)技術(shù)大多基于反向傳播算法對(duì)每個(gè)參數(shù)進(jìn)行更新,以提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能。上述方式存在模型優(yōu)化針對(duì)性差、耗時(shí)長(zhǎng)以及效率低的問題。技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路、根據(jù)本申請(qǐng)的實(shí)施例,提供一種混合模型的優(yōu)化方案,能夠?qū)崿F(xiàn)靶向優(yōu)化模型以提高模型...
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