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基于大模型的動(dòng)態(tài)惡意軟件檢測(cè)模型黑盒對(duì)抗擾動(dòng)方法技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):40392061

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本發(fā)明涉及人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù),具體涉及一種基于大模型的動(dòng)態(tài)惡意軟件檢測(cè)模型黑盒對(duì)抗擾動(dòng)方法。背景技術(shù)、惡意軟件是黑客開發(fā)的侵入性軟件,用來竊取數(shù)據(jù)或破壞計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。常見的惡意軟件包括病毒、蠕蟲、木馬、廣告軟件和勒索軟件等。惡意軟件在未明確提示用戶或未經(jīng)用戶許可的情況下,通過非法手段獲得用戶信息,嚴(yán)重侵犯用戶合法權(quán)益,甚至給用戶及他人帶來巨大的經(jīng)濟(jì)或其他形式的利益損失。目前針對(duì)惡意軟件檢測(cè)方法絕大部分是基于惡意軟件的動(dòng)態(tài)執(zhí)行行為進(jìn)行檢測(cè),而程序的執(zhí)行行為可以用一系列運(yùn)行時(shí)api調(diào)用來表示。同...
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