技術(shù)編號:40388471
提示:您尚未登錄,請點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,具體的說是涉及一種具有魯棒性的多模態(tài)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法。背景技術(shù)、近年來,物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模日益壯大,海量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以不斷收集多模態(tài)數(shù)據(jù),例如文本、語音、圖像、視頻等。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,多模態(tài)模型被認(rèn)為是提高人工智能系統(tǒng)能力的最佳途徑之一。相對于傳統(tǒng)的單模態(tài)模型,多模態(tài)模型可以利用多種不同的數(shù)據(jù)輸入,如文本、語音、圖像、視頻等更加全面地理解和處理信息,提高系統(tǒng)的性能。例如,通過同時(shí)利用圖像和語音輸入,可以更加準(zhǔn)確地識別和理解物體的特征和環(huán)境背景,從而提高圖像識...
注意:該技術(shù)已申請專利,請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權(quán)人授權(quán)前,僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識儲(chǔ)備,不適合論文引用。
請注意,此類技術(shù)沒有源代碼,用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。