技術(shù)編號：40388413
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本公開涉及數(shù)據(jù)分級分類，尤其涉及一種基于詞頻概率融合的文本大數(shù)據(jù)分級分類方法及其系統(tǒng)。背景技術(shù)、目前，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)的數(shù)量與復(fù)雜性不斷的增加，數(shù)據(jù)分類和管理的問題也一直是學(xué)術(shù)界和商業(yè)數(shù)據(jù)集團(tuán)的重點(diǎn)問題?，F(xiàn)代大數(shù)據(jù)有著大容量、多類別、多關(guān)聯(lián)、形式多樣化等特性，此類大數(shù)據(jù)多是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但是又包含著部分極長、描述極其復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。目前的常見的文本分類方法可以分為基于規(guī)則的方法、基于樸素貝葉斯分類器的方法、基于支持向量機(jī)分類器的方法、基于深度學(xué)習(xí)分類器的方法等。、文本分詞（w...
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