技術編號：40388221
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及電數(shù)字數(shù)據領域。具體而言，涉及一種車道線的隱藏性對抗樣本生成方法及系統(tǒng)。背景技術、車道線檢測是通過分析攝像頭捕獲的圖像來確定車輛所在的車道。隨著深度學習技術的發(fā)展，車道線檢測的方法也越來越依賴于神經網絡模型。這些模型雖然在許多情況下表現(xiàn)出色，但也存在著被對抗樣本欺騙的可能，這可能會影響自動駕駛系統(tǒng)的安全性。因此車道線對抗樣本對于測試模型穩(wěn)健性，提升模型的性能以及測試提升自動駕駛車道檢測系統(tǒng)的安全性至關重要。、現(xiàn)有的車道線檢測對抗樣本生成方法主要有三種：基于優(yōu)化的方法、基于學習的方法...
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請注意，此類技術沒有源代碼，用于學習研究技術思路。