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模型精度問題排查方法及裝置與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):40386034

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本發(fā)明涉及人工智能,尤其涉及一種模型精度問題排查方法及裝置。背景技術(shù)、在深度學(xué)習(xí)模型的開發(fā)過程中,確保模型的準(zhǔn)確性和可靠性是至關(guān)重要的。模型的訓(xùn)練和推理階段的精度問題排查是評估模型性能的關(guān)鍵步驟。然而,深度學(xué)習(xí)模型的精度問題與一般軟件問題有所不同,且通常更加復(fù)雜。傳統(tǒng)的軟件問題多涉及程序代碼中的錯(cuò)誤,通過檢查代碼和輸出結(jié)果可以相對容易地定位問題。然而,在深度學(xué)習(xí)模型中,精度問題的根源可能涉及多個(gè)因素,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型架構(gòu)、訓(xùn)練算法以及推理過程中的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。、當(dāng)前的精度問題排查工具普遍比較...
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