技術(shù)編號：40385651
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及人工智能，尤其涉及一種減少算力損耗的多模態(tài)大模型緩存系統(tǒng)及方法。背景技術(shù)、隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型(large?models)在自然語言處理、圖像識別、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。大模型通常指的是參數(shù)量達(dá)到億級甚至十億級的深度學(xué)習(xí)模型，如openai的gpt-、谷歌的transformer等。這些模型能夠處理復(fù)雜的任務(wù)，提供高質(zhì)量的預(yù)測結(jié)果，但隨之而來的是對計算資源的巨大需求。、在大模型的推理應(yīng)用中，每當(dāng)用戶提出一個查詢或者輸入一個提示語(prompt)，模型就需要進...
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該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
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