技術(shù)編號：40384793
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)圖像處理，尤其涉及一種基于擴(kuò)散模型的多層次特征融合醫(yī)學(xué)圖像分割方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)、皮膚病變分割的目標(biāo)是從皮膚科學(xué)圖像中識別出皮膚異?；虿∽儭鹘y(tǒng)上依靠視覺檢查和手工勾畫來診斷皮膚病變，包括黑色素瘤、基底細(xì)胞癌、鱗狀細(xì)胞癌以及其他良性或惡性生長。這些病變的準(zhǔn)確和快速分割在早期檢測、治療計劃制定和疾病進(jìn)程監(jiān)控中起著至關(guān)重要的作用。自動化的醫(yī)學(xué)圖像分割方法近年來因其提高診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性而受到顯著關(guān)注，然而對于傳統(tǒng)的分割網(wǎng)絡(luò)模型，去噪能力有限，導(dǎo)致模型在噪聲環(huán)境下的去噪性能和分...
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