技術(shù)編號(hào)：12906540
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。背景技術(shù)五子棋是規(guī)則簡單易懂的棋類游戲，對(duì)弈雙方輪流落子，先連成五個(gè)子的一方取得勝利。雖然規(guī)則簡單，但由于巨大的搜索空間，在有限的資源和時(shí)間內(nèi)模擬所有的棋局是不現(xiàn)實(shí)的。因此，現(xiàn)有的五子棋AI還未達(dá)到完美落子的水平，并且與頂尖的五子棋職業(yè)選手存在差距。傳統(tǒng)的五子棋算法包括蒙特卡洛樹搜索、極大極小值算法，以及alpha-beta剪枝等。近幾年，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用圖像識(shí)別等領(lǐng)域。它能自動(dòng)提取大量圖像中的共同特征，便于分類、定位。Alph...
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