技術(shù)編號：12906539
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及一種用于執(zhí)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向訓(xùn)練的裝置和方法，用于根據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向訓(xùn)練運算指令高效靈活地執(zhí)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向訓(xùn)練運算，能夠很好地解決當(dāng)前計算機(jī)領(lǐng)域越來越多的算法包含大量卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向訓(xùn)練運算的問題。背景技術(shù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來廣泛應(yīng)用于模式識別、圖像處理等領(lǐng)域的一種高效識別算法，它具有結(jié)構(gòu)簡單、訓(xùn)練參數(shù)少和適應(yīng)性強(qiáng)、平移、旋轉(zhuǎn)、縮放等特點。由于CNN/DNN的特征檢測層通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，所以在使用CNN/DNN時，避免了顯示的特征抽取，而隱式地從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)；再者由于同...
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