技術編號：12905962
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明屬于高性能計算領域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置。背景技術隨著人工智能技術不斷發(fā)展，相繼出現(xiàn)了caffe、tensorflow、cntk等深度學習框架，但是在擴展性方面，有的不支持多機、有的擴展性很差，但是越來越大的數(shù)據(jù)量與越來越復雜的深度學習網絡對深度學習框架的擴展性提出越來越高的要求?；赾affe的深度學習框架，存在當前服務器計算機系統(tǒng)計算網絡帶寬不足、內存帶寬和容量小等問題，無法對較大規(guī)模數(shù)據(jù)進行處理。發(fā)明內容本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置，以解決上述問題。本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)處...
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