技術編號：12825654
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及機器視覺與視頻圖像處理技術領域，更具體地說，涉及一種基于深度學習的工業(yè)產(chǎn)品清點方法。背景技術工業(yè)產(chǎn)品在打包裝箱的過程中有可能會出現(xiàn)油瓶漏裝、產(chǎn)品缺失等缺陷，因此有必要對裝箱的結果進行檢測。人工檢測需要每條生產(chǎn)線一個質(zhì)檢員，全天候地對流水線上經(jīng)過的裝箱進行檢查，容易視覺疲勞，質(zhì)量得不到有效的保證，而且需要投入巨大的人力物力。傳統(tǒng)的基于圖像特征的機器視覺技術可以從流水線上方拍攝裝箱內(nèi)的圖片，然后基于圖像的輪廓特征進行判斷是否有缺陷，這在一定程度上減輕了人的工作量。然而由于現(xiàn)場環(huán)境復雜多變，...
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該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權，增加技術思路，做技術知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術沒有源代碼，用于學習研究技術思路。