技術編號：12825632
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本申請涉及大數(shù)據(jù)技術，尤其涉及一種應用機器學習解決數(shù)據(jù)分類的方法及系統(tǒng)。背景技術在征信系統(tǒng)的建設過程中，引入機器學習算法與評分規(guī)則結(jié)合，可以解決企業(yè)及個人信用的量化問題。計算機根據(jù)機器學習算法，針對已標注的樣本進行學習，從而，可以歸納總結(jié)出樣本中的元素在不同的類別之間的分布規(guī)律或分布規(guī)則。利用歸納總結(jié)出的分布規(guī)律或分布規(guī)則，可以對未標注的樣本進行分類，也就是說，將這些未標注的元素映射到所屬的類別上?，F(xiàn)有技術中，對人群的信用數(shù)據(jù)進行分類的方法具有多種。常見的分類算法包括：決策樹、貝葉斯、K近鄰、支...
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