技術編號:12787300
提示:您尚未登錄,請點 登 陸 后下載,如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ,登陸完成后,請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明屬于圖像處理和計算機視覺領域,具體涉及一種基于CNN深度學習的橋梁裂縫檢測定位方法。背景技術橋梁作為道路、公路、鐵路等交通系統(tǒng)的樞紐,需要定期的對其健康狀況做出評估,而橋梁裂縫作為最主要的橋梁病害之一,嚴重影響著橋梁的安全運營,更為嚴重的會發(fā)生橋毀人亡的事故。因此,對橋梁裂縫進行有效的檢測定位至關重要。近年來,有許多學者開展了關于裂縫檢測方法的研究,但目前主要的研究都是基于傳統(tǒng)的圖像處理算法進行的裂縫檢測。例如,公開號為CN103528527A的專利文獻,公開了基于區(qū)域選定的裂縫尺寸自動測...
注意:該技術已申請專利,請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出,在未取得專利權人授權前,僅供技術研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權,增加技術思路,做技術知識儲備,不適合論文引用。
請注意,此類技術沒有源代碼,用于學習研究技術思路。