技術編號：12787007
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及一種基于時空局部學習的怠速預測方法，尤其涉及數(shù)據(jù)挖掘在時間和空間相關的局部空間學習數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，預測微行程時間間隔長度。背景技術車輛的行駛工況是由一系列微行程及兩個微行程間隔的怠速工況組成，其中微行程是指從車速為0開始到再次車速為0結(jié)束的一個車輛運動的時間速度序列。為了滿足車輛燃油經(jīng)濟性的要求，近年來生產(chǎn)的大部分汽車都配備了自動起停系統(tǒng)，能夠在車輛因紅燈、擁堵等情況靜止時，發(fā)動機處于怠速工況時自動關閉發(fā)動機減少不必要的燃油消耗。但在實際的交通環(huán)境下，兩個微型程間的時間間隔較短即車輛可...
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