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一種基于極限學習機的核材料輻照后拉伸性能預測系統(tǒng)及預測方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:12748567

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本發(fā)明涉及一種可用于對核材料輻照后拉伸性能進行預測的系統(tǒng)及預測方法,它依據(jù)用戶新輸入的實驗條件預測出拉伸性能值,屬于核材料性能優(yōu)化領(lǐng)域。背景技術(shù)核材料問題是實現(xiàn)聚變電站商業(yè)運行的關(guān)鍵問題之一。聚變材料工作在高輻照、高溫等特殊工況下,現(xiàn)有技術(shù)是通過炒菜法進行材料性能的優(yōu)化,即調(diào)整材料成分百分比,實驗測試輻照后材料性能變化?;蛘{(diào)整實驗條件后測試輻照后材料性能的變化。由于材料的制備及輻照實驗的實施都有很高的時間開銷和經(jīng)濟開銷,阻礙核材料性能優(yōu)化的發(fā)展。近年來有人開始用神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行核材料性能的預測,...
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