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基于DNN模型和支持向量機(jī)模型的說(shuō)話人個(gè)數(shù)估計(jì)方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):12736582

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本發(fā)明屬于語(yǔ)音信號(hào)處理領(lǐng)域和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,具體涉及一種基于DNN模型和支持向量機(jī)模型的說(shuō)話人個(gè)數(shù)估計(jì)方法。背景技術(shù)隨著語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展,說(shuō)話人標(biāo)記的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越復(fù)雜,從簡(jiǎn)單的如電話記錄的兩個(gè)說(shuō)話人場(chǎng)景,到今天廣泛應(yīng)用的如會(huì)議記錄的多個(gè)說(shuō)話人場(chǎng)景。由于說(shuō)話人標(biāo)記的效果和說(shuō)話人個(gè)數(shù)估計(jì)密切相關(guān),提高說(shuō)話人個(gè)數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確率能夠改進(jìn)說(shuō)話人標(biāo)記系統(tǒng),提升標(biāo)記的準(zhǔn)確率。說(shuō)話人個(gè)數(shù)估計(jì)首先要對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提取特征。最常用的特征是一種基于人耳聽(tīng)感知理論的梅爾倒譜特征,目前廣泛應(yīng)...
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