技術(shù)編號：12733597
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于自然語言處理及表示學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，更具體涉及一種網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)方法。背景技術(shù)真實世界中的實體，通常會互相交互，形成大規(guī)模的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。近些年來，從社會學(xué)領(lǐng)域到計算科學(xué)領(lǐng)域，針對網(wǎng)絡(luò)分析的研究取得了巨大的進步。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)分析的技術(shù)，會把每個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點看作一個唯一的符號。這種表示方法通常面臨著稀疏性問題，對于許多任務(wù)，例如節(jié)點分類、個性化推薦、異常檢測以及關(guān)系預(yù)測，都極大的影響了最終的效果。為了克服稀疏性問題，受到近些年來表示學(xué)習(xí)的啟發(fā)，學(xué)者們提出了針對網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的方法。網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)目...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。