技術編號：12694132
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。實時在線學習的網(wǎng)絡惡意行為檢測方法【技術領域】：本發(fā)明屬于計算機防病毒技術領域。【背景技術】：根據(jù)最近一年AV-Test的統(tǒng)計報告顯示，平均每天有超過38萬個新惡意樣本被發(fā)現(xiàn)，遠遠超過人工分析能力。目前，機器學習已經(jīng)被公認為是海量惡意代碼分析、識別的主要方法。但是，惡意行為在不斷的演化和變異。在惡意代碼檢測領域，機器學習模型的退化問題比較嚴重。一段時間后，為了保證檢測率，惡意行為檢測模型不得不進行重新訓練，重新確定閾值。因此，需要一種能夠實時更新，動態(tài)吸收新發(fā)現(xiàn)的知識的檢測方法，能夠根據(jù)用戶行為...
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