技術(shù)編號：12669993
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于FTS模型的病毒特征提取方法及系統(tǒng)。背景技術(shù)信息安全領(lǐng)域中，針對病毒的分析與識別需要對其特征進(jìn)行提取，而隨著提取特征數(shù)量的增加，模型分類的準(zhǔn)確度也有所提高，但是提取特征數(shù)量達(dá)到一定限度的時候，再增加特征，模型分類的準(zhǔn)確度不是持續(xù)增加，反而會降低。這就是經(jīng)典的“維數(shù)災(zāi)難”問題。通常不經(jīng)專業(yè)篩選的特征空間一般是高維度且非線性，不僅占用存儲空間，而且特征間的冗余度、特征與類別的相似度都沒有考慮，導(dǎo)致分類的準(zhǔn)確度降低。由此，控制特征空間的維度是至關(guān)重要的，特征...
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該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。