技術(shù)編號(hào):12612373
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶(hù)請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種處理大規(guī)模矩陣數(shù)據(jù)的主成分分析方法。背景技術(shù)主成分分析,即PCA(PrincipalComponentAnalysis),是一種常用的數(shù)據(jù)分析方法。PCA通過(guò)矩陣計(jì)算提取出原始數(shù)據(jù)在線(xiàn)性空間中的一組主要基向量(即主要特征分量),然后將原始數(shù)據(jù)在這組基上投影,實(shí)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)的降維。對(duì)經(jīng)過(guò)降維后的數(shù)據(jù),可進(jìn)一步做聚類(lèi)、分類(lèi)等運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)特征提取、自動(dòng)分類(lèi)、識(shí)別等人工智能應(yīng)用。當(dāng)前,主成分分析作為一種重要的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,已廣泛用于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)的各種應(yīng)用...
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