技術(shù)編號(hào)：12596643
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及文本分類領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于Xgboost分類算法的文本分類方法。背景技術(shù)文本分類方法已經(jīng)在搜索引擎、個(gè)性化推薦系統(tǒng)、輿情監(jiān)控等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，是實(shí)現(xiàn)高效管理和準(zhǔn)確定位海量信息的重要一環(huán)。文本分類方法的常用框架是基于機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法，即包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、接著特征提取、特征選擇、特征分類等步驟。特征提取即利用統(tǒng)一的方法和模型對(duì)文本進(jìn)行標(biāo)識(shí)，該方法或者模型可以表示文本的特征并且能夠方便的轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)語(yǔ)言，進(jìn)而轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)學(xué)模型?，F(xiàn)有的比較流行的文本表示方法有向量空間模...
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