技術(shù)編號：12473799
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及公共交通信息處理技術(shù)領(lǐng)域，具體地說是一種基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路網(wǎng)狀態(tài)預(yù)測方法。背景技術(shù)隨著城市化進(jìn)程加快，交通擁堵問題日益突出，尤其是大城市，交通擁堵問題更為嚴(yán)峻，嚴(yán)重影響了人們的日常出行。城市道路日趨飽和，而汽車保有量卻逐年攀升，這種供需不平衡的關(guān)系加重了交通擁堵，而交通擁堵預(yù)測是緩解交通擁堵的重要途徑。在現(xiàn)有的專利中，已經(jīng)有一些針對交通狀態(tài)預(yù)測的方法，比較主流的方法包括Kalman濾波模型，時間序列模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，參數(shù)回歸模型等。交通狀態(tài)變化具有非線性的特點(diǎn)，還會因?yàn)橐恍┩话l(fā)事件...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。