技術編號：12470413
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘與推薦系統(tǒng)領域，特別是涉及一種基于高斯估計的在線餐飲主標簽數(shù)據(jù)快速提取方法。背景技術數(shù)據(jù)挖掘中采集的數(shù)據(jù)往往會有各種噪聲，例如缺失數(shù)據(jù)，或異常數(shù)據(jù)，顯然噪聲數(shù)據(jù)能夠影響后續(xù)建模的性能。數(shù)據(jù)去噪是非常重要的預處理步驟，目的是提取出保留最大信息量的數(shù)據(jù)。在用戶數(shù)據(jù)分析的過程中，有時候用一個好的數(shù)據(jù)去噪方法來提高精確度，比復雜的算法優(yōu)化效果要好得多。設計推薦系統(tǒng)的主要目的是為了預測用戶的行為偏好，而分析素材往往來源于用戶的歷史行為數(shù)據(jù)。要想發(fā)掘用戶某次購買行為的內容，常見的方法是可以...
注意：該技術已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權人授權前，僅供技術研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術人員進行技術研發(fā)參考以及查看自身技術是否侵權，增加技術思路，做技術知識儲備，不適合論文引用。
請注意，此類技術沒有源代碼，用于學習研究技術思路。