技術(shù)編號：12469355
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識點掌握狀態(tài)的預(yù)測系統(tǒng)及方法，屬于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，特別是涉及教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘。背景技術(shù)數(shù)據(jù)挖據(jù)是一種基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行信息提取和知識發(fā)現(xiàn)的方法，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)制造、交通等各個領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘在教育領(lǐng)域的應(yīng)用相對比較新穎，主要涉及概率統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語言等學(xué)科，主要的方法包括聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、相關(guān)性分析、回歸性分析以及分類等，常用的模型包括貝葉斯模型、決策樹、隱形馬爾可夫模型等。貝葉斯預(yù)測模型是運用貝葉斯統(tǒng)計進(jìn)行的一種預(yù)測，需要掌握先驗信息和總體分布信...
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