技術(shù)編號(hào)：12469174
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及仿生網(wǎng)絡(luò)計(jì)算領(lǐng)域，具體涉及一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)的多層感知機(jī)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。背景技術(shù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork)是一種仿生網(wǎng)絡(luò)，通過模仿生物大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，建立具有函數(shù)估計(jì)和分析的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型，通常運(yùn)用在機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。多層感知機(jī)(MultilayerPerception)，也叫前向傳播網(wǎng)絡(luò)，第一次是在1974年由PaulJ.Werbos在其博士論文中提出，是一種典型深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)，包含輸入層，輸出層和隱藏層。隱藏層的層數(shù)和復(fù)雜程度決定了網(wǎng)...
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