技術(shù)編號(hào)：12468611
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及圖像處理和人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種車牌識(shí)別方法及裝置、用戶設(shè)備。背景技術(shù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它的人工神經(jīng)元可以響應(yīng)一部分覆蓋范圍內(nèi)的周圍單元，對(duì)于大型圖像處理有出色表現(xiàn)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)避免了對(duì)圖像的復(fù)雜前期預(yù)處理，可以直接輸入原始圖像，基本結(jié)構(gòu)分為兩層，卷積層和池化層。卷積層通過多個(gè)可訓(xùn)練的濾波器組對(duì)前一層輸出進(jìn)行非線性卷積，產(chǎn)生特征映射圖；池化層對(duì)特征映射圖中每組的四個(gè)像素進(jìn)行池化運(yùn)算，對(duì)空間或特征類型進(jìn)行聚...
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