技術(shù)編號：12464500
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細信息。本發(fā)明涉及計算機應(yīng)用領(lǐng)域，具體涉及一種面向多屬性評分系統(tǒng)的基于張量分解的多屬性評分預(yù)測方法。背景技術(shù)今年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，推薦系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于電商的在線平臺，尤其是個性化推薦技術(shù)的發(fā)展對于改善用戶體驗和提高服務(wù)質(zhì)量起到了重要作用。個性化推薦主要是根據(jù)用戶的興趣特點和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。個性化推薦主要在計算機上通過推薦系統(tǒng)來完成，推薦系統(tǒng)是建立在海量數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上，傳統(tǒng)的推薦主要依賴用戶對項目的總體評分，而現(xiàn)在越來越多的在線平臺傾向于利用用戶提供項目的各屬性評分，這...
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該專利適合技術(shù)人員進行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲備，不適合論文引用。
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