技術編號：12366512
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明涉及電子商務領域，具體來說，涉及一種用于電子商務中商品推薦列表的生成方法及生成系統(tǒng)。背景技術目前，互聯(lián)網(wǎng)電子商務的購買預測算法的標準是基于多維特征數(shù)據(jù)源，使用logisticregression模型，模型學習訓練方法基本是最大似然算法，或是梯度下降算法。預測模型多采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，統(tǒng)一的模型，單終端的算法預測模型。在目前的商品購買預測中，單一模型的使用仍較為普遍,但同時也暴露出其難以全面描述復雜業(yè)務的全部關系,預測精度和魯棒性不盡如人意的問題。同樣，單終端和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，也不利于提高商品購...
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