技術(shù)編號：12365711
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于計(jì)算；推算；計(jì)數(shù)的技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種為高維稀疏數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的基于稀疏均值的模糊聚類方法。背景技術(shù)在很多領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)問題中，需要借助有效的聚類方法對高維稀疏數(shù)據(jù)集中的對象進(jìn)行分組從而分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)并挖掘有用知識來幫助人們進(jìn)一步?jīng)Q策，比如對新聞文檔進(jìn)行分組來檢測其中包含的話題。模糊聚類分析是根據(jù)客觀事物間的特征、親疏程度、相似性，通過建立模糊相似關(guān)系對客觀事物進(jìn)行聚類的分析方法，其比起硬聚類的優(yōu)勢是借助模糊集理論引入模糊隸屬度的概念，從而能夠自然的描述類之間的重疊性。然而，根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論...
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