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基于svd算法的臺(tái)站氣象數(shù)據(jù)缺值填充方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號(hào):12364971

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本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,更進(jìn)一步涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域中的一種基于奇異值分解svd(SingularValueDecomposition)算法的臺(tái)站氣象數(shù)據(jù)缺值填充方法。本發(fā)明可以應(yīng)用于天氣氣象臺(tái)站由于機(jī)械原因和人為原因形成的數(shù)據(jù)缺失場(chǎng)景,考慮到氣象臺(tái)站數(shù)據(jù)中屬性特征間的潛在關(guān)系,利用奇異值分解svd算法進(jìn)行訓(xùn)練得到最優(yōu)計(jì)算模型,從而更精確地填充缺值。背景技術(shù)數(shù)據(jù)缺失是指現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中某個(gè)或某些屬性的值是不完全的,是由于機(jī)械故障或人的主觀失誤等原因造成的。每種缺失都會(huì)給統(tǒng)計(jì)分析帶來不同的影響,如何...
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