技術編號：12272342
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術詳細信息。本發(fā)明屬于人工智能中的機器學習技術領域屬于數(shù)據(jù)挖掘中模式識別聚類技術領域，具體涉及一種從空間角度定位技術的聚類方法。背景技術:聚類是一種常見的數(shù)據(jù)分析工具，其目的是把大量數(shù)據(jù)點的集合分成若干簇，使得簇與簇之間的差異盡可能大，同一簇的差異盡可能小。類簇是數(shù)據(jù)點的集合，聚類分析又稱群集分析，聚類分析使得簇內(nèi)部的相關性比簇與簇之間的相關性更加緊密，同簇內(nèi)的相似性很大，而不同的簇之間的差異性很大。相差性可以根據(jù)樣本點的屬性進行計算，而樣本點的“距離”則是度量標準常用的方法。從空間角度上來看，“距離”則體...
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