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一種基于自適應(yīng)共振稀疏分解理論的風(fēng)電齒輪箱故障診斷方法與流程技術(shù)資料下載

技術(shù)編號:12266650

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本發(fā)明涉及基于自適應(yīng)共振稀疏分解理論的風(fēng)電齒輪箱故障診斷方法。背景技術(shù)隨著風(fēng)電行業(yè)的迅猛發(fā)展,對風(fēng)電機(jī)組的可靠性要求越來越高,其故障診斷技術(shù)已經(jīng)成為該行業(yè)的第三產(chǎn)業(yè)。風(fēng)電齒輪箱作為風(fēng)電機(jī)組中的關(guān)鍵組件,加強(qiáng)其狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷具有重要意義。由于風(fēng)電齒輪箱具有復(fù)雜的傳動結(jié)構(gòu),特殊的工作環(huán)境,并且其早期故障信息十分微弱,提取過程需要較高的頻率分辨率,因此必須采用更加有效的信號處理方法,提取故障特征信息。常見的風(fēng)電齒輪箱故障診斷方法包括短時(shí)傅里葉變換(STFT),小波變換,經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD),希爾...
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