技術(shù)編號：12124768
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，具體涉及一種基于隱馬爾科夫模型的個(gè)性化推薦算法。背景技術(shù)隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大、商品數(shù)量和種類的快速增長，用戶需要花費(fèi)大量的時(shí)間才能找到自己想要購買的商品。為了解決上述問題，個(gè)性化推薦算法得到了廣泛的研究，能夠?yàn)橛脩籼峁﹤€(gè)性化的決策支持和信息服務(wù)，一方面提升了用戶體驗(yàn)，另一方面幫助商品快速推廣到相關(guān)市場。目前，主要的個(gè)性化推薦算法主要包括協(xié)同過濾算法、基于效用的推薦算法以及基于知識的推薦算法等一系列靜態(tài)的推薦算法。此類算法通過對用戶信息數(shù)據(jù)、商品信息數(shù)據(jù)以及用戶歷史行...
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該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲(chǔ)備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。