技術(shù)編號：12124227
提示：您尚未登錄，請點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點(diǎn) 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及圖像分類技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及基于稀疏子空間多任務(wù)學(xué)習(xí)的圖像分類預(yù)測方法。背景技術(shù)隨著互聯(lián)網(wǎng)通訊技術(shù)與數(shù)字影像技術(shù)的快速發(fā)展，人們獲得各種圖像信息越來越容易，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)中存在大量的圖像數(shù)據(jù)，如何從大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確找到符合用戶需求的相關(guān)圖像一直是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和挑戰(zhàn)。現(xiàn)實(shí)世界中的樣本往往和多個(gè)類別相關(guān)聯(lián)，例如，一幅圖片可以同時(shí)被標(biāo)注為“sea”，“sky”，“beach”等標(biāo)簽，這就需將樣本同時(shí)歸到多個(gè)類，這就是多標(biāo)注分類問題。解決多標(biāo)注分類問題一種常用的方法是對每個(gè)標(biāo)注構(gòu)造...
注意：該技術(shù)已申請專利，請尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識儲(chǔ)備，不適合論文引用。
請注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。